搜题
问题详情
在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。
A、循环神经网络
B、卷积神经网络(RNN)
C、全卷机网络
D、带short-cut的全卷机网络
相关热点： 神经网络 医学影像
未搜索到的试题可在搜索页快速提交，您可在会员中心"提交的题"快速查看答案。
收藏该题
查看答案
搜题
相关问题推荐
画出静态多层前向人工神经网络（BP网络）的结构图，并简述BP神经网络的工作过程。
连续型Hopfield网络（）。
A、是前馈神经网络
B、是单层反馈型非线性神经网络
C、具有函数逼近问题
D、是多层反馈型非线性神经网络
2019年8月1日，清华大学施路平团队近日发布研究成果——类脑计算芯片“（）”。该芯片是世界首款异构融合类脑芯片，也是世界上第一个既可支持脉冲神经网络又可支持人工神经网络的人工智能芯片。
A.中诚芯B.麒麟芯C.龙芯D.天机芯
A.中诚芯B.麒麟芯C.龙芯D.天机芯
请根据上述要求，选定目次安排较合理的一个（）。
A、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论；六致谢；七参考文献。
B、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论；八.致谢；九.参考文献。
C、一概述；二.数学基础知识；三.传感器基础知识；四.人工神经网络简介；五.人工神经网络在目标识别中的应用；六.仿真；七.结论
D、一概述；二预备知识（包括所要用的数学、传感器、人工神经网络基本的知识要点）；三理论、方法（包括方案设计等）；四试验或仿真结果；五结论
混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。