问题详情

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

相关热点: 神经网络  

未搜索到的试题可在搜索页快速提交,您可在会员中心"提交的题"快速查看答案。 收藏该题
查看答案

相关问题推荐

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?()

A.其他选项都不对

B.没啥问题,神经网络会正常开始训练

C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西

D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

画出静态多层前向人工神经网络(BP网络)的结构图,并简述BP神经网络的工作过程。

能够用于无导师学习的神经网络模型是()。

A、Hopfield网络

B、CMAC神经网络

C、BP神经网络

D、自适应线性神经网络

实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的()

A、功能映射

B、网络映射

C、结构映射

D、概念映射

在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。

A、引入非线性变换

B、引入线性变换

C、引入单层神经网络

D、引入多层神经网络

联系我们 用户中心
返回顶部