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设有k组数据，每组皆有n个观察值，该资料共有nk个观察值，其总平方和可分解为（）
A、组内平方和与误差平方和
B、组间平方和与误差平方和
C、组间平方和与处理平方和
D、误差平方和
相关热点： 平方和
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在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为
A.组间平方和
B.组内平方和
C.总平方和
D.水平项平方和
下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。
Ⅰ总的离差平方和与残差平方和之差
Ⅱ无法用回归直线解释的离差平方和
Ⅲ回归值y^与均值y-的离差平方和
Ⅳ实际值y与均值y-的离差平方和
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅰ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。
A、总平方和增大，残差平方和减小
B、回归平方和增大，残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变，回归平方和减小
在多元回归模型中，使得（）最小的β0,β1,……，βk就是所要确定的回归系数。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差
在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 A总体平方和B回归平方和C残差平方和D回归平方和減去残差平方和的差