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在多元回归模型中，使得（）最小的β0,β1,……，βk就是所要确定的回归系数。
A.总体平方和
B.回归平方和
C.残差平方和
D.回归平方和减去残差平方和的差
相关热点： 平方和
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在随机区组实验设计中，总平方和可以被分解为()
A．组间平方和
B．组内平方和
C．误差项平方和
D．区组平方和
下列关于回归平方和的说法，正确的有（ ）。Ⅰ．总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ．无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ．回归值y(∧)与均值y(＿)的离差平方和Ⅳ．实际值y与均值y(＿)的离差平方和
A、Ⅰ、Ⅱ
B、Ⅰ、Ⅲ
C、Ⅰ、Ⅳ
D、Ⅱ、Ⅲ
逐步回归分析中，当模型中引入新的自变量，则（）。
A、总平方和增大，残差平方和减小
B、回归平方和增大，残差平方和减小
C、回归平方和变化不确定，但残差平方和减小
D、回归平方和与残差平方和均增大
E、总平方和不变，回归平方和减小
在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为()。
A．误差项平方和
B．组内平方和
C．组间平方和
D．总平方和
各实际观测值yi与回归值的离差平方和称为()
A.总变差平方和B.剩余平方和C.回归平方和D.判定系数
A.总变差平方和B.剩余平方和C.回归平方和D.判定系数