某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表21999～2003年产品销售额与目标市场人均收入
已知数据：1999～2003年产品销售额的平方和为6465；1999～2003年人均收入的平方和为7652500；1999～2003年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
问题：
1．建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。
2．进行相关系数检验(取a=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见表3)。
3．对2006年可能的销售额进行点预测。

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某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。{图}已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。【问题】1.建立一元线性回归模型。2.进行相关系数检验。3.对2006年可能的销售额进行点预测。

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某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表1，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。
表1　1999—2003年历产品销售额与目标市场人均收入

已知数据:1999—2003历年产品销售额的平方和为6465；1999—2003历年人均收入的平方和为7652500；1999—2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。[2004年真题]
【问题】
1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
2.进行相关系数检验（取α=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。