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商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。
A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
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数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物，能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程里不包括下面哪个阶段：()
A、结果分析和评价
B、数据挖掘
C、数据准备与预处理
D、结果利用
（单选题）在选项（）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成部分。
A①数据挖掘②数据仓库③商业智能
B①数据仓库②数据挖掘③商业智能
C①商业智能②数据挖掘③数据仓库
D①数据仓库②商业智能③数据挖掘
在选项(32)中，①代表的技术用厂从数据库中发现知识对决策进行支持：②代表的技术用于决策分析：①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的上要组成。
A．①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B．①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C．①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D．①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。
A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能
B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能
C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库
D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
（）是在所有变量间建立某种关系。
A、直接数据挖掘
B、间接数据挖掘
C、数据仓库
D、数据挖掘系统