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估计标准误差是反映（）
A、因变量的估计值；
B、自变量数列离散程度的标准；
C、回归方程的代表性的指标；
D、因变量序列离散程度的指标；
E、因变量估计值可靠程度的指标；
相关热点： 因变量 估计值 自变量
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用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用：
A—个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本
B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量
C一个自变量，而多元回归使用多个自变量
D—个因变量，而多元回归使用多个因变量
问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。
A、因变量、自变量
B、自变量、因变量
C、因变量、潜变量
D、潜变量、因变量
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。
A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数
B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量
C、一个自变量，而多元回归用多个自变量
D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
两个变量有交互作用表明（）。
A.一个自变量的效应影响另一个自变量的效应
B.一个因变量的效应影响另一个因变量的效应
C.一个因变量的效应取决于另一个因变量的效应
D.一个因变量的测量取决于另一个因变量的测量
A.一个自变量的效应影响另一个自变量的效应
B.一个因变量的效应影响另一个因变量的效应
C.一个因变量的效应取决于另一个因变量的效应
D.一个因变量的测量取决于另一个因变量的测量
在一元线性回归方程中,()。
A.自变量与因变量可以互相转换
B.自变量与因变量可以互相推算
C.只能用自变量推算因变量
D.只能用因变量推算自变量