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下列是多重共线性主要的后果是（）A多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感B使得参数估计值的方差增大；C使得参数估计值的方差减小；D由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度E严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。
相关热点： 估计值
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由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的()。
A．平均值与其估计值的离差平方和最小
B．实际值与其平均值的离差平方和最小
C．实际值与其估计值的离差和为0
D．实际值与其估计值的离差平方和最小
就收益性房地产而言，为合理选用或确定其净收益并客观评估其价值，往往要求估价师对其净收益同时给出（）。
A、较乐观的估计值
B、较保守的估计值
C、过高的估计值
D、过低的估计值
E、最可能的估计值
对于多元线性回归方程，一般回归系数在βi（T-α）%的置信水平下的置信区间为（）。A（回归系数估计值-Tα（n-1）*回归系数的标准误差，回归系数估计+Tα（n-1）*回归系数的标准误差）B（回归系数估计值-Tα/2（n-1）*回归系数的标准误差，回归系数估计值+Tα/2（n-11）*回归系数的标准误差）C（回归系数估计值-Tα/2（n-k-1）*回归系数的标准误差归系数估计值+Tα/2（n-k-1）*回归系数的标准误差）D（回归系数估计值-Tα（n-k-1）*回归系数的标准误差，回归系数估计值+Tα（n-k-1）*回归系数的标准误差）
最小二乘法基本要求是()
A.结果标志的估计值同原因标志实际值的离差总和最小
B.结果标志的估计值同原因标志实际值的离差平方和最小
C.结果标志的估计值与实际值的离差总和最小
D.结果标志的估计值与实际值的离差平方和最小
在风险因素取值专家评定法中，要计算出期望值，必须知道的前提数值是（)。
A．风险因素的最乐观估计值
B．风险因素的最悲观估计值
C．风险因素的平均估计值
D．风险因素的最可能值
E．风险因素的平均值