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以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次（）一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献(1)、它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是
A.概述的设置
B.数学基础的介绍
C.传感器基础的介绍
D.“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
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下列有关神经网络的说法不正确的是（）
A、与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。
B、神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。
C、神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。
D、以上说法都不正确。
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。
A、判断阶段
B、预测阶段
C、验证阶段
D、训练阶段
能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
A、Hopfield网络
B、CMAC神经网络
C、BP神经网络
D、自适应线性神经网络
前馈型神经网络的中各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的。
前馈型神经网络的中各个层之间是()的，反馈型神经网络中各个层之间是()的。
A.有环;有环
B.无环;无环
C.无环;有环
D.有环;无环