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多重共线性的后果包括（）。
A.多重共线性使得参数估计值不稳定，对样本非常敏感
B.使得参数估计值的方差增大
C.严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断
D.由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度
相关热点： 估计值
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多重共线性的简单判断方法有：（）。
A.计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验
B.参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性
C.参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本预测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性
D.参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的判定系数较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性
修正值等于负的()。
- A系统误差
- B系统误差估计值
- C随机误差
- D随机误差估计值
最小二乘法基本要求是()
A.结果标志的估计值同原因标志实际值的离差总和最小
B.结果标志的估计值同原因标志实际值的离差平方和最小
C.结果标志的估计值与实际值的离差总和最小
D.结果标志的估计值与实际值的离差平方和最小
一个参数可能有多个点估计值，好的点估计值要求其抽样分布的标准误越小越好。
A、对
B、错
就收益性而言，为合理选用或确定其净收益并客观评估其价值，往往要求估价师对其净收益同时给出（）。
A．较乐观的估计值
B．较保守的估计值
C．过高的估计值
D．过低的估计值
E．可能的估计值