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下列关于知识发现与数据挖掘的叙述中，哪一条是错误的?
A、知识发现的过程可以概括为三部分：数据准备、数据挖掘、及结果的解释和评估B、数据挖掘阶段首先要确定挖掘的任务或目的，如数据分类、聚类、关联规则发现或序列模式发现等。确定了挖掘任务后，就要决定使用什么样的挖掘算法C、数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关D、数据挖掘的结果可能会发现一些新的信息类型:关联规则、序列模式、分类树等
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下列关于数据挖掘的描述，正确的是(5)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。
A．数据挖掘可以支持人们进行决策
B．数据挖掘可以对任何数据进行
C．数据挖掘与机器学习是同一的
D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大
（）是在所有变量间建立某种关系。
A、直接数据挖掘
B、间接数据挖掘
C、数据仓库
D、数据挖掘系统
下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?
A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤
B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式
C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一
D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比
（）目标是利用可用的数据建立一个模型，对特点变量进行描述。
A、数据仓库
B、间接数据挖掘
C、数据挖掘系统
D、直接数据挖掘